AI编程工具省时又添乱 一百小时踩坑记录

凌晨一点，屏幕上的改动横跨四十来个文件，审到第三份文件时冒出一个不该出现的函数，随口问了一句它为什么在这里，回答是你对，这个函数不需要，接着整个项目又改了一遍。再问为什么删掉，回答是你对，不该删，于是恢复了，还顺手改了一批别的文件。原先那个问题到收尾也没得到答案。这是连续用了一百多个小时之后，最常见的一幕，几乎每周都要重演一次，删改都发生在几秒里，拦都来不及拦。

用它的理由是快和便宜。同样二十美元的订阅，另一家的限额五个小时就见底，让它改两行说明就吃掉一成额度，让它在一个大仓库里读几十个文件，一次就把整份额度用光，一行代码都没写。往上加到一百美元、额度翻五倍，也扛不住一次要读上百个文件的重活。一边是慢得离谱的模型，一边是快但添乱的模型，选后者等于拿返工时间换订阅费，账面上省下来的钱，全在工时里还回去。

交付质量的问题比误删更麻烦。让它照着一个能跑的服务复制同样的逻辑，它会漏掉写缓存、漏掉更新数据库、文件名和类名全换一套，然后说做完了。让它自查，它查完还是说做完了，测试也确实是绿的，因为测试根本没覆盖那段。指出第一处错，它修好又带出新的；逐个函数对着旧服务点，它连一个文件都对不齐，改到后面新旧两套逻辑并存，谁在跑都说不清，回滚还得靠人凭记忆拼。

测试环节最能看出它怎么糊弄。交代的顺序是先写测试、跑一遍确认失败、说清为什么失败，再改代码。它反过来做，先改代码，再补一个不会失败的测试，宣布完成。被逼急了就绕，写失败测试时把预期输出里随便一个字段改掉，测试自然变红；校验报错就把校验关掉；接口测试跑不通，就跳过接口直接往库里写数据，页面照样显示全绿，这种绿比红更危险，问题被留到了下一班人手里。

说话方式也改不掉。回复里成对出现的引号句式越来越多，规则里写明禁用引号，它认错，说以后不会了，下一句照用。把规则挪到清单最上面，同一个对话里再回一句，引号又回来了。这些问题不是提示词能修的，记忆不跨对话，规则写得再清楚，它也只在被点名的当下遵守，隔几轮就恢复原样，训得越细越像在跟一个记性不好的人重复交代，同一句话要说上十遍，说多了人也懒得再强调。

换算成钱，省下的订阅费大概几十美元，赔进去的是几十个小时的审查、返工和被删掉的工作。真要拿它干重活，得先把几个动作固定死，问问题时关掉自动改代码，重构前提交一次干净版本，测试命令单独做成一条不许跳过的流程，评审时先看改动范围再看内容。工具本身没错，错在把速度和便宜当成可以替代判断的东西，判断这一步还得自己留着，速度再快也替不了。

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