如果Alpha Go阿发狗涉足旅游业，会不会翻江倒海？

作为最前沿的技术，人工智能红遍了整个科技界。尤其是去年战胜几乎所有围棋大师的AlphaGo，引发了未来AI是否会全面代替，甚至消灭人类的担忧。AI发展到有意识的那天或许很遥远，倒不如探讨AI如何帮助人类过上更美好的生活来得实际，比如将AI运用于定制游行业，会不会改变现有市场结构，让旅游体验产生翻天覆地的变化？要回答这个问题，可以从Alpha Go的三个特点中寻找答案。


海量大数据
科学家们向Alpha Go输入了3000万步围棋大师的走法，并且自我对弈上千万局，以扩展积累策略系统。

强大运算能力
在考虑下一手布局时，职业棋手每秒可考虑到大概100种棋路，AlphaGo则能考虑到 10万种棋路，这样强大的模拟运算能力是人类难以企及的。

深度学习模型
每一步棋都有300多种可能，一盘棋平均200多步，总状态数量超过了整个宇宙中所有原子的数量，不可能被穷举出完整状态，即使是围棋大师，也只能通过估算和直觉进行围棋的计算和思考。而Alpha Go的深度学习可以让机器有人类的直觉，预测人下一步要走什么，同时分析机器应该走哪一步，基本上做到了知己知彼。

用AlphaGo解决定制游的痛点
数据显示，2017年春节期间，85后以63.2%的绝对优势成为旅游市场的消费主力。他们多选择定制行程，而非跟团游来作为出游的方式，可以看出，定制游还有巨大的潜在市场等待发掘。其实定制游很早就出现，但成本过高，仅局限于高端市场中的小众服务，如国外的XO Private、KUONI。如果类似Alpha Go的AI涉足定制游，或将提高定制服务质量，同时大幅降低成本，顺利打开定制游的规模化市场。

海量大数据，是基础的基础
要让AI规划出完美的路线，前提是AI有充足的基础知识储备，比如POI（兴趣点）、交通网络等资料。除此之外，AI还能根据已有数据，分析创造出新数据（类比Alpha Go的自我对弈），比如向AI输入大理、丽江是热门景点，再输入全国交通网络数据，AI会根据设定比较两者距离，推荐时自动串联两个景点，自主整合为多维数据库。

强大运算能力，解决一切繁琐
如果购买行程机票酒店，靠人力通宵达旦的比价格，不仅枯燥麻烦，还极为低效。AI就不同了，它可以24小时连续运转，综合已有行程的规划，从数量庞大的供应商中筛选最适合行程的机票酒店安排。而这看似繁杂的工作，AI几乎是瞬间完成，完美解决游客费时费力定机票酒店的烦恼。

深度学习，低成本提供高品质服务的关键
一千位游客有一千个需求，为每位游客配备一名定制规划师成本太高，况且规划师的旅行经验也是有限的，也不可能熟悉所有景点的所有玩法，更不要说创造新玩法了。有了深度学习的AI，未来或将实现自主收集抓取海量攻略，交通情报等信息，无需干预，总结各旅游要素特征，自动生成最合理的路线和玩法，再根据不同人群推荐独一无二的行程。用最低的成本，最高的效率，得出定制游方案的最优解。

人工智能将为旅游业创造更大价值
人工智能近年来发展飞速，拿图像识别AI来说，仅用四年就降低了20%的错误率，这已经非常了不起了。在许多行业，人工智能以碾压性的优势，成为未来发展的大势所趋。

虽然人工智能在定制游行业才刚刚起步，但以AI的进化速度来看，前景不可估量，定制游规模化市场或许将提早到来。国内目前已经有专注国内的IO定制游、专注欧洲的妙计旅行在最前沿积极探索，并已经取得了不俗的成绩和收入。

在Alpha Go人机大战后，斯坦福伦理学教授杰瑞·卡普兰发表评论：技术的发展就是机器不断实现自动化任务的进程。展望未来，我们将看到各项人类的智力任务自动化为社会创造更大的价值的进程，而不是人类被机器替代。