一套系统让重卡一年省两三万 司机省油的那套经验被算成了算法

燃油开支在传统燃油重卡的运营成本里通常占30%到40%，这是 trucking 行业里最能算清楚的一块账。10月29日，卓驭科技在珠海发布商用车智能辅助驾驶解决方案磐行，把原本装在乘用车上的技术体系扩展到商用重卡、客车、轻卡和VAN。发布会给出的实测数字是，节油率4.5%到7.5%，单车一年可省约2万到3万元，系统有望一年回本。这个数字之所以值得细看，是因为它把司机多年积累的经验，变成了一套能被批量安装的东西。

省油这件事本来靠人。中国物流与采购联合会的货车司机从业状况报告显示，5936份有效问卷里超过一半的司机每天工作超过10小时，近四成司机每月出车26天及以上。中国人民大学的调查显示，受访司机平均月净收入约1.05万元。对这样的收入水平，油价里几分钱的差异、每公里多烧或少烧一点油，一年跑下来就是一笔实打实的差距。有经验的司机会看坡度、弯道和前车状态，提前决定收油、降挡或者用缓速器，一套经验往往要多年才形成。

卓驭的做法是让系统自己在仿真环境里试。被称为全球首创的AI强化学习节油算法，让系统在仿真中反复尝试驾驶策略，综合考虑道路曲率、坡度、传动系统及制动状态，寻找更合适的加减速时机。跟踪的230辆量产车累计行驶里程超过2000万公里，实测节油率4.5%到7.5%，按企业提供的油价和里程假设计算，单车一年省约2万到3万元。这套打法的意义在于把个人经验变成可复制的产品，一次开发、批量部署，不需要每个司机都重新学一遍如何看坡度。

重卡不是放大版小汽车。满载重卡可达约40吨甚至更重，车长、盲区、重心和制动距离跟乘用车完全不同，高速上感知系统必须更早发现前方风险，转弯时要判断牵引车和挂车的夹角，空载与满载的制动响应也可能明显变化。卓驭还提到重卡的制动链路天然存在接近1秒的延迟，高速行驶时，系统必须有更充分的预测和控制余量。感知硬件上首发搭载的激目2.0把激光雷达放进驾驶舱，减少石击、雨雪和清洗维护的影响，高速场景探测距离可达500米。

技术路线是底层统一、场景增强、工程适配。乘用车方案成行已积累超过30亿公里真实道路数据，磐行复用乘用车模型对车道、交通参与者、道路规则及风险的理解，再引入4亿帧重卡特色数据训练，然后针对重卡的动力学、制动、缓速器、安全冗余和人机交互做工程适配。卓驭商用车业务副总裁刘思康在发布会上说，让同一个大脑学会开商用重卡。磐行目前面向干线物流的PDS 4基于高悟性端到端大模型4.0及以上版本，重点实现高速NOA，PDS 5对应原生多模态基础模型，加入城区NOA能力。

这批合作方也说明了商用车市场的分发逻辑。卓驭宣布与徐工、陕汽、中国重汽、一汽解放、福田、东风六家重卡品牌达成合作，六家合计覆盖国内重卡市场超过93%的份额。这里的93%指合作品牌的总体市场份额，并不代表方案已经装上了93%的重卡。真正进入运营的案例来自陕汽，搭载PDS 4的德龙X5000自今年6月量产后已有数百辆投入韵达快递干线，徐工汉境新能源重卡、福田欧曼银河5、中国重汽汕德卡与东风天龙KH也公布了年底交付或量产计划。

对车队和司机来说，值得琢磨的是这笔账怎么落到自己身上。一套系统按车装，价格分摊到每公里，油耗下降百分之几能不能覆盖这笔钱，这是车队采购时要算的第一笔账。给司机端能带来的是长途驾驶负担的减轻，高速NOA分担部分驾驶操作，但现阶段仍属于需要司机持续监督的智能辅助驾驶，不能等同于可以撤掉司机的无人驾驶。对做商用车服务和配件的同行来说，信号更直接，智驾从消费功能变成生产工具之后，每跑完一公里都要拿出实际价值，这句话是写给所有想在物流链上找生意的人看的。

创业找资源，上乌鸦部落。