Anthropic 自己招人 junior 技术岗从 27% 掉到 9% AI 代理一天干了六倍工时

一份由 Anthropic 自己发布的报告里写着这么一句，管别人的人正在变成管代理的人。报告的作者动用了公司的内部人头数据、代理会话记录、日历安排、内部沟通的活跃度，还有招聘评估表，另外访谈了 17 位在职员工。Anthropic 在 B2B 里算是把工作流围绕代理重建得最彻底的公司之一，所以这份报告大概是目前能拿到的、关于一家公司把 AI 推到底之后招聘和产出到底变成什么样，最细的一份内部数据。

先说那组最扎眼的。2025 年初以来，这家公司技术部门里初级员工的比例从 21% 掉到 14%，新招进来的技术岗里初级比例从 27% 掉到 9%，降了三分之二。2025 年 12 月之后初级岗位的发布数量掉得更猛，真正开始变化的时点是 2026 年 1 月，正好在那些重度依赖 Claude 的团队里。有位工程师说，一个新模型让性能工程这行的门槛突然变了，他们招人标准几乎在一夜之间改了。到 2026 年 4 月，工程和研究部门已经不再把初级技术岗当重点，多数管理者承认在按另一套技能清单招人。报告也说了实话，公司的内部转岗项目只对已经在职的人有用，那个连 offer 都没拿到的新人，管不着。

与此同时这家公司的总人数翻了三倍。报告说按调整到 2025 年的口径，Anthropic 五岁时的每员工产出是 Google 和 Meta 同期的两到四倍。结构也跟着变了，技术岗人数占比从 61% 降到 56%，技术岗的绝对数还在涨，但销售、财务和招聘涨得更快。行政岗几乎没怎么动，代理助理、自动化审核和外包的工单处理把这家公司在规模翻三倍的过程中压得很轻。销售负责人 Kelly Loftus 在台上讲，18 个月里把销售团队从不到 10 人扩到 150 多，团队到现在还是不设硬指标，只对影子目标。

代理这一边的工作时长也已经翻过来了。2026 年 3 月，Anthropic 的代理总工时第一次超过人类工时，到 8 月，只统计员工自己指挥的代理，代理的工作时长已经是人类的 6 倍。工程师人均的代码提交量是六个月前的 5 倍，被追踪的 192 位用了编码代理的工程师对比 74 位没用的，产出明显上升，而且代理写的代码被删或被回滚的比例，和人手写的没有差别。一个工程师的说法很直接，人成了代理的瓶颈。

瓶颈在哪，读不完是一半的原因。交互式的代理会话有大约 80% 的时间在空转，等一个人来回复。Anthropic 把代理的产出按正常人的阅读速度折算成了阅读时间，技术团队这半年的阅读量涨得很快，就算是非技术团队，把代理产出的东西全读完也要花掉半个工作周。报告的作者没有回避因果关系的问题，那些全面转成自主代理的工程师，本身在切换之前产出就在往上走，所以这些数字只能当方向看。

还有一个变化容易被忽略。给代理写的标准指令，从 2025 年 7 月的几百条涨到一年后的 8500 条，管理代理这类元工作，占一个员工交互式会话的比例，从 2025 年秋天的 10% 涨到 2026 年春天的 22%，涨上来的部分大多是多代理协作的规格、一个代理审另一个代理的产出、还有流水线监控。同时会议变多了，普通员工开会时间中位数比一年前多了 20%，技术岗涨得更多。代理接手了活，但决定还得由人在会议室里拍板，拍完了还得写成文档，因为代理看不见房间里发生的事。

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