Higgsfield 推 Adathon AI 广告能不能上线这件事有了新答案

Higgsfield 在今年 Brandweek 上发布的 Adathon,实质里是在回应一个广告行业过去三年都在回避的问题:AI 做的广告到底能不能上线。

Adweek 这篇报道借 Brandweek 2026 的一个圆桌,让 ADWEEK 首席内容官 Zo? Ruderman 主持,和 Higgsfield 联合创始人 Mahi de Silva 现场拆解了"AI 创意工具现在能不能上正式投放"这件事。Higgsfield 是一家成立约 17 个月的 AI 原生创意套件,最初在市场上被当成玩具——和所有早期 AI 创意工具一样的待遇——但这一年多时间里,真正把工具放进日常工作流的创意团队越来越多。De Silva 现场讲了一句非常关键的话:这套工具"不是来替代你的,它是一门新的语言,是创作者可以不受相机、灯光、地点、预算限制,把脑子里的东西完全做出来的能力"。

这句话其实点中了 AI 创意工具真正的应用场景:不是替代预算充足的大制作团队,而是让中小创意团队在没有大预算的前提下,也能产出原本需要大制作才能做的视觉。Adweek 在圆桌里顺势宣布了第一届 Adathon 的获奖名单——这批获奖作品都是用 Higgsfield 这类 AI 工具做的短视频创意,客户的预算范围几乎都在 1 万到 5 万美元之间,做出来的视觉效果却能跟上 50 万美元级别的传统制作。

对国内做 AI 营销工具、做短视频创意 SaaS、做"AI 一键生成广告"的同行来说,这个信号其实非常重要。过去两年大家一直在讨论 AI 广告能不能上正式投放,但大部分讨论都停留在"技术上能不能做",很少有人在"客户愿不愿意付钱做"这一层做文章。Higgsfield 用 Adathon 这种方式直接把作品摆到 ADWEEK 的编辑桌上,等于在帮客户把"AI 广告"这件事的接受度往前推了一步——客户不会因为 AI 广告这件事本身被质疑,而是因为"这一支 AI 广告质量不如上一支"被质疑,这就把竞争的赛道从"AI vs 真人"切换成了"AI 团队 vs AI 团队"。

另一个值得看到的细节是:Adathon 的评审并不是看模型的能力,而是看创意团队的"工作流深度"。Higgsfield 强调的是创作者把 AI 当成"新语言"使用的方式,而不是模型本身能不能生成某一个画面。这其含义是真正能从 AI 工具里拿到红利的,不是模型最强的团队,而是工作流最扎实的团队——怎么用 AI 做前期调研、脚本、分镜、剪辑、配音、投放后归因,这一整套动作跑顺,单支广告的成本和效率才能真正甩开同行。

回到今天的运营动作,做 AI 营销、做内容营销、做品牌投放的同行可以马上做一件事:挑一支前不久上线的广告,把"AI 工具参与制作的环节"列一张清单——前期脚本 AI 化占比多少?分镜用了什么工具?剪辑里 AI 替了多少人工?配音是 AI 还是真人?这条清单做完,团队就能很清楚看到自己处在"AI 替代人工"还是"AI 增强人工"的哪一档,再决定下一轮是继续加 AI 渗透,还是补真人环节的质量短板。

另外从客户预算的角度来看这件事,过去一年国内中小品牌投放普遍收紧,过去能给传统制作公司 50 万到 100 万的预算,现在大多数压在 5 万到 10 万。这背后真正能拿到这笔钱的创意团队,反而是已经把 AI 工作流跑顺的小团队。Higgsfield 这次 Adathon 获奖团队几乎都是 5 到 10 人的小厂,这一类小厂的共通点不是“创意更灭绝”,而是工具使用深度领先——一旦工具使用深度领先,客户付同样的预算能拿到的选选数量、质量都远超传统路径。这一波创业小公司只要抓住这轮机会,两年内有望拿下中型品牌主全年预算里相当大的一块。

创业找资源,上乌鸦部落。