马德里公司 HeyDiga 用 AI 替小店接电话 14 个月做到 200 家客户

理发师正在给客人剪头发，电话响了，没人接。前台正在收银，电话又响了，还是没人接。这是理发店、餐厅、诊所和汽修店每天都在上演的场景，接电话的人同时还在干别的活，漏接几乎是必然。而一通漏接的电话代价很实在，一次预约就是几十到几百元的营业额，打电话的客人通常不会等，转头就打给下一家。这笔损失每天都在发生，却不会出现在任何一张报表里，因为没有人统计它。

马德里公司 HeyDiga 盯上的就是这笔看不见的损失。公司由 David Zafra 和 Sergio Espeja 在 2025 年 7 月创立，主做一件事，用 AI 替小生意接电话。9 月上旬，公司宣布完成 550 万欧元种子轮融资，约合 640 万美元，由英国基金 6dc 领投。对外公布的经营数字有三个，客户超过 200 家，分布在西班牙、法国和意大利，平台每月处理几十万通电话。还有两个比率，78% 的对话全程没有人类介入，85.3% 的对话最终把事情办成。这两个数字都由公司自报，统计口径没有公开。

后一个数字更值得细看。做 AI 客服的公司通常只公布自动化率，很少公开解决率，因为解决率暴露的是有多少对话到头来没办成事。两个数字要合在一起读，自动化率高而解决率低，折射出系统只是把人挡在了外面，客人以为自己约上了，实际没有。HeyDiga 的做法是把事情做到底，客人说想周四下午三点染发，系统要查那个时段有没有空位、有没有会染发的师傅、染发要占多长时间，然后把预约写进门店已有的系统，再回复客人确认。任何一步断掉，体验就退回成一台会说话的留言机。

为了让每个环节都接得上，HeyDiga 没有做通用产品，而是拆成了五个带行业名字的版本，分别面向美容美发、汽车经销商、诊所、餐厅和房产中介，同时对接了二十多个本地行业系统，从餐厅订位软件到汽车经销商的客户管理系统。这个判断很务实，接电话看起来通用，每个行业的对话内容和背后系统差别巨大，做通用产品就得每接一个客户重新对接一次，拆成行业版本则可以让同行业的后一家客户复用前一家的对接成果。这门生意给国内做 AI 工具的团队提了个醒，小生意漏掉的每一个电话都是安静的成本，谁能把行业里那些老旧的系统一个个接进去，谁就拿到了门槛。

从技术上看，这门生意由四段拼成。语音转文字负责听懂，意图理解负责分类，系统对接负责查档和写入，任务编排负责把动作串成闭环。真正难的不是前两段，通用模型已经能把口语处理得七七八八，难的是后两段，要把几十个老旧系统逐一接进来，还要处理预约撞车、临时改期、多人同时来电这些边缘情况。能把边缘情况收拾干净的公司，才敢公开解决率。这四个环节里，每一段都藏着大量体力活。

国内的市场同样存在类似需求。街边的汽修店、美容院、口腔诊所，接电话的人手永远不够，漏单的损失同样每天都在发生。不同在于国内的小店数字化基础更薄，管理系统五花八门，很多还停留在手工记账。这个落差既是门槛也是机会，谁能把行业里分散的系统整合成本压下来，谁就有机会做出中国版的 HeyDiga。打法上值得借鉴的点很明确，先选一个打电话内容可以枚举完的行业，做到端到端，再横向复制下一个行业，贪大求全反而是这种生意最大的敌人。

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