朋友都在骂 AI 我转身加入了一家 AI 创业公司

有个人的处境很有意思：朋友群里人人反 AI，合作伙伴建议一起写文章批判 AI 进校园，而他刚刚决定加入一家 AI 教育创业公司。他在博客里写：这是宣布回归 AI 最尴尬的时刻。

但他没有假装问题不存在。他先承认朋友说得对：AI 确实有一大堆糟心事。互联网正在被 AI 写的垃圾内容淹没，高管们吹嘘的 AI 能力夸张到接近欺诈，各个年龄段的人都在把思考外包给 AI——而读写和理解文本，本来就是人之为人的核心能力。教授朋友抱怨课堂上全是 AI 生成的论文，开源项目维护者被 AI 写的低质量代码提交淹没。

他还举了教育领域的例子，很多 AI 教育产品烂得具体：有的学校不让孩子读真正的小说，而是把 AI 生成的文章推给小孩，再用 AI 出的选择题考他们。更糟的还有骗局——有个学区花了 300 万美元买 AI 教育产品，最后创始人被控欺诈。

他写这篇博客的动机值得琢磨。过去五个月他没更新博客，因为沮丧：认真研究写出来的文章，在一堆 AI 垃圾里根本没人看。这个细节比任何立场宣言都有说服力——真正被 AI 垃圾伤害最深的，恰恰是认真创作的人。

这件事给创业者的启示是双层的。往浅了说，AI 赛道现在有个残酷的现实：大众情绪和商业机会背道而驰，做得越久越要面对这种撕裂。往深了说，正是这种撕裂里藏着机会——当整个行业都在造垃圾，那些用 AI 做真东西、并且敢公开讨论 AI 毛病的人，反而最容易赢得信任。市场厌恶的不是 AI，是敷衍。

这篇文章之所以在社区引发共鸣，是因为它替很多从业者说出了尴尬。AI 从业者的社交困境正在变成一个普遍现象：圈外人用道德眼光看这个行业，圈内人用生意眼光看，两拨人互相觉得对方不可理喻。但认真读这篇文章会发现，作者没有站队，他同时承认了两边的合理性——朋友讨厌 AI 有理，AI 能创造价值也有理。

这种"骑墙"态度恰恰是当下 AI 创业最稀缺的品质。行业里一半人在无脑吹，一半人在无脑黑，两头都不缺，缺的是能在骂声里做产品的人。用户的抱怨清单本身就是需求清单：垃圾内容多，说明需要过滤工具；学生抄袭，说明需要防作弊方案；低质量代码提交，说明需要审查流程。每一条抱怨后面，都站着一个可以收费的解决方案。

回到他加入 AI 教育公司的决定，其实逻辑很顺：正因为现有 AI 教育产品烂，所以才需要好产品。烂市场意味着没有巨头垄断心智，谁先把口碑做起来，谁就吃下整个品类的信任红利。抱怨最大的地方，往往就是机会最大的地方。

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