韩国一款 AI 互动故事 App，让用户每天停留 2 小时、年化收入 7000 万美元

最近一份关于海外 AI 创业项目的分析里提到了一款有点反常的产品：来自韩国的互动故事应用，用户平均每天在上面停留两个小时，付费用户留存超过 70%，公司年化收入已经达到 7000 万美元。这个产品的思路跟绝大多数 AI 聊天产品都不一样——它不是让人跟一个虚拟角色聊天，而是让人进入一部由 AI 实时续写的故事。

这款产品叫 Crack，背后是韩国创业公司 Wrtn Technologies。它在韩国本土叫 Crack，进入日本改名为 Kyarapu，2026 年 4 月进入北美市场时又推出了一个名为 OOC 的版本。三地版本的产品结构相似，但角色、题材、语言风格都做了本地化。这种按国家分别打造产品的策略，正是它能在多个市场同时拿到付费用户的关键。

用户打开 Crack 之后，首先要选一个故事——校园、恋爱、武侠、魔法学院、科幻、恐怖，或者多人参与的推理游戏。然后用户给自己设定一个名字、年龄、性别和外形，决定自己与其他角色的初始关系。AI 会给出第一个场景：什么时候、什么地方、用户为什么在这里、第一个跟用户说话的人是谁。

接下来用户做的不是在固定选项里挑一个，而是直接在对话框里输入自然语言。AI 会根据用户输入的动作继续生成下一段剧情，同时扮演其他角色、维护人物关系、记住之前发生的事件。如果用户对这条剧情线不满意，可以回到某个节点重新做一次选择，生成另一条故事分支。

这套机制跟传统网文和角色扮演游戏都不一样。传统网文有连续的情节但读者不能改变故事；角色扮演游戏允许玩家做选择，但选择和结局通常由制作团队提前写好。Crack 则让用户用自然语言输入任何行动，由 AI 现场决定结果。用户不是在看主角接下来会做什么，用户自己就是主角。

Crack 之所以能让用户停留两个小时，关键在于它的记忆机制。系统把记忆拆成四个部分：短期记忆，记录最近发生的情节；长期记忆，保存过去的重要事件；人物关系，记录不同角色对用户目前的态度；当前目标，提醒 AI 这段故事正在解决什么问题。这种多层记忆让 AI 能在长对话里保持人物一致，不会出现「角色突然忘了你们上周经历过什么」这种传统聊天产品的常见问题。

商业模式上，Crack 采用免费基础功能加按次付费。普通用户可以免费体验基础聊天，但如果想获得更长、更细致、人物关系更稳定的回复，就需要消耗一种名为 Cracker 的应用内货币。每次生成回复，根据所选模型和质量，消耗 25 至 230 个 Cracker。回复超过基础长度后，还会根据增加的字数继续计费。一个 Cracker 的实际价格大约在 0.9 至 1 韩元之间，相当于人民币不到 1 分钱。用户购买的不是一整部故事，也不是固定月卡，是在为「下一段剧情」付费。

这种按次付费的精妙之处在于，模型质量直接变成了付费理由。用户在一条剧情线上投入几天甚至几周后，通常不会希望下一段突然变得简单、混乱或前后矛盾。这让用户对模型的依赖度极高，付费意愿也随之提高。

更值得关注的是 Wrtn 这家公司本身的成长路径。创始人李世荣出生于 1996 年，17 岁时创办了韩国青少年学术大会 KSCY。在举办学术大会的过程中，他发现很多学生有想法却不知道怎么整理成完整的文章。2021 年他和几位长期参与 KSCY 的伙伴共同创办 Wrtn，最早的产品是一套面向学生的 AI 写作训练工具。

ChatGPT 出现以后，Wrtn 开始把不同大模型接入同一个平台，逐渐变成一个韩国本地的 AI 入口。2023 年 GPT-4 发布后，Wrtn 做了一个激进决定：免费提供 GPT-4。2024 年 10 月，月活跃用户超过 500 万。免费策略带来了流量，但用户问完一个问题、写完一封邮件，往往就离开了。后面真正打开收入的是藏在 Wrtn 内部的角色聊天功能。

Crack 这种产品给所有想做 AI 创业的人一个值得反复研究的提示：真正决定用户停留时间的，不是模型能力有多强，而是产品机制能让用户投入多少情感和选择。Crack 让用户自己设定身份、自己决定行动、自己改变剧情，这种代入感是普通聊天产品很难提供的。从商业结果看，把模型能力转化为「故事世界」而非「聊天对象」，可能是 AI 应用商业化最被低估的一条路径。

（来源：人人都是产品经理 2026 年 8 月稿件《韩国这款 AI 应用，让用户每天在故事里待 2 小时，年化收入 7000 万美元》）

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