郭列用 3 款爆款养出剪映 AI 时代 还能怎么接招 这位 80 后第一次说

国内创业圈最近在传一个访谈话，郭列这位 80 后创始人公开面对采访，谈 AI 时代下他还怎么做产品。这个题目之所以引起关注，是因为郭列身上叠了好几层身份。他是脸萌这款曾经刷屏全网的头像类应用创始人，后来又是 FaceU 激萌的幕后主导者，再后来这套团队被字节收购，整体并入剪映体系。换句话说，三款在国内现象级的爆款应用都跟他有关，但他最近这次访谈公开承认，自己在 AI 时代下反而没那么笃定了。

访谈里的一个细节很值得拆。郭列提到，剪映系最近 18 个月里涌现出来的 AI 创业者非常多，包括陈冕做的 Lovart、LibTV 类创作工具，明超平孵化的 AI Coding 社区 YouWare，以及闹闹主导的 AI 视频创作工具 OiiOii。这些人有一个共同点，都曾在剪映或 CapCut 团队里负责过具体模块，亲身参与过亿级日活产品的打磨。这群被业内叫作剪映系的新生代创业者，主导的项目已经陆续拿到高瓴、锦秋等头部美元基金投资。郭列对此的判断是，这个群体最大的优势不是技术，是一个亿级产品从 0 到 1 全流程的体感。这套体感在 AI 时代为什么突然值钱？因为今天大部分 AI 应用项目的瓶颈不是模型不够好，而是产品打磨不够细致，能把细节抠到秒级反馈的团队并不多。

但郭列在访谈里也承认，自己有过几次明确的失败。脸萌之后他做过一段时间的短视频项目，时间点赶在抖音崛起之前，但因为对推荐算法理解不够，最终那个项目在内部就停了下来。他后来反思复盘，创业者的单一爆款经验其实是有边界，脸萌那一代的产品逻辑靠视觉差异化驱动，但 AI 时代这套逻辑几乎失效。他的反思是，因为 AI 产品的差异化不靠界面，靠底层模型接入能力和数据反馈循环。

落到具体方法论上，郭列这次访谈里讲的几个判断其实相当具体。一个判断，他觉得 AI 产品的冷启动必须贴着用户当下最难受的具体场景跑，而不是先去追求一个抽象的"AI 工具"概念。比如 Lovart 选的是设计师发稿前最后 5 分钟的痛点，而不是泛泛的 AI 设计工具概念。再一个判断， AI 产品的迭代节奏应该是 1 周一次小版本、1 个月一次大版本，而不是传统 app 1 个月一次小版本、1 季度一次大版本，AI 时代用户的容忍度更低，模型的迭代速度也快，必须用快节奏撑住用户粘性。还有一个判断，，做 AI 产品不能再像过去那样靠买量做增长，必须靠产品在某个具体人群中形成口碑再裂变，因为 AI 产品的用户切换成本足够低，单纯靠广告拉来的用户，次日就会换到他家产品。

对国内做 AI 应用的同行来说，这件事里能抓到的最有用的东西，可能是反共识的那一层。普遍观点认为，做 AI 应用最大的壁垒是模型和数据，但郭列的访谈里其实暗暗指向另一个答案，工程化团队对亿级产品的细节体感。这种体感不是说培训或者看几本书能补上的，是真的在亿级产品的高压项目里熬过 1 到 2 年才能长出来的软实力。如果你们团队过去没有这种背景，又想切入 AI 应用创业，最稳妥的路径其实是先去找一个剪映系或者字节系出来的工程师做联合创始人，不要想着纯靠自学能补上。

最后想说的是，郭列这次访谈其实没有给出 AI 时代具体的产品答案，他自己也承认还在摸索。但访谈的真正价值在于，它把一个做了 3 款现象级爆款产品的创业者面对 AI 时代的不确定性拍到了桌面上。一个亿级产品体感的人面对 AI 时代都要重新摸索，普通创业者更没有理由焦虑。真正有用的心态是把自己的具体场景打透，先找到一个 1 周内能跑起来的 AI 小工具，用最小成本验证它，然后再谈扩张。

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