看阅读应用“一点资讯”如何满足用户兴趣

在这个信息爆炸的社会，用户在线上获取资讯的方式大概有以下几种：传统门户网站以时间流为线索的热点即时新闻、更加垂直化的媒体、个性化阅读聚合器、社交类媒体以及搜索引擎等等。但通过以上方式获得信息存在一个鸿沟，用户也许并没有真正得到他们需要的内容。
一点资讯是一款个性化阅读应用，区别于以上提到的信息获取方式，它可以通过后台算法和智能学习功能，准确为用户提供感兴趣的阅读内容。
其创始人郑朝晖是前雅虎北京研究院的院长，他给一点资讯的定位是兴趣门户，为兴趣而生，而非与兴趣相关。下面趴弟带大家来看看这款阅读应用到底是如何满足用户兴趣的。
1、传统信息获取方式的局限性。
传统门户网站通过编辑挑选为读者提供热点头条，满足的是他们的共性兴趣，甚至可以说是编辑的口味;个性化阅读器为用户推荐新闻，只是传统阅读器的微改良，用户在阅读过程中依然被动;垂直类媒体虽然满足了一部分人的阅读需求，但信息分散且无法规模化;搜索引擎带来的信息无法沉淀与积累，阅后即焚;而社交媒体是以社交关系为中心，信息分散，存在噪音。
2、关注长尾需求。
一点资讯从本质上来说依然是一个信息的聚合平台，内容主要来自于新闻资讯、博客、论坛以及社交网络。郑朝晖认为，每个用户的信息兴趣是长尾分布，只满足用户的共性需求是远远不够的。与满足共性需求的阅读方式不同，一点资讯的信息组织方式可以让用户从各种维度自由地表达兴趣，同时在交互中不断学习对用户兴趣的理解，最后通过兴趣引擎的架构精准满足用户的长尾需求。
3、“太极”打法
“拉、拖、推”，郑朝晖称其为“太极”的打法，用户既可以主动选择感兴趣的内容，一点资讯也可以根据算法推送感兴趣的内容，一点资讯找到用户介于主动与被动选择之间的停留状态，即“拖‘，让我们来看看他们是如何准确找到用户G点的。
绑定微博，通过语义分析获取用户日常的关注点;提供用户身份选择，你可以选择自己是旅游达人或是科技宅男，这是基于用户不清楚自己想要什么内容，一点资讯可以基于身份为用户选择兴趣点;趴弟认为一点资讯比较牛逼的技术是可以智能学习用户的阅读行为并对此做出反应，文章下方有喜欢和不感兴趣这两个对立选项，方便用户做出选择，并根据页面停留时间、地域、身份、文章之间的关系(诸如通过任志强联想到潘石屹之类的)等方式，为用户推荐兴趣标签、个性话题以及正文超链接提示，这些由一点资讯推荐的信息甚至不在用户的订阅范围内，是通过持续性学习来获取的。
当然用户长时间的使用、app下载量的提高，大数据所发挥的空间才会更大，要不然都只是浮夸。
4、可以自动识别软文
我勒个去，趴弟听说一点资讯还有软文识别这牛逼闪闪的功能，通过一个内容编辑的初次定义，机器可以根据算法识别出哪些是赤裸裸的软文，但是魔高一尺道高一丈呀，别说算法了，就算初涉IT圈子的趴弟都经常给一些“雄文”所拜倒，到后来才发现原来是收了钱的。但是人家一点资讯的人也说了，只要文章的价值大于广告作用，则不会被当成软文。
5、未来的一点“家族”
郑朝晖表示，只要技术能够得到持续的强化，一点资讯在未来还会推出针对垂直领域的一点系列产品，比如一点科技、一点旅游等等。到时儿孙满堂，不知把其父一点资讯摆在什么位置，此为后话，多虑了……
6、盈利模式
郑朝晖表示，目前一点资讯并没有任何变现的动作，还是专注于后台的算法强化上，但对于未来的盈利模式，他认为可以在信息流里根据用户兴趣推送精准广告，如果一点资讯的后台算法真如创始人所说的那么强大，这种广告模式还是和产品的属性天然吻合的。
毫无疑问，算法出色固然为一点资讯的优势，但用户与市场的把握也很重要，趴弟在这里提出以下两个疑问。
疑问一：
用户都有长尾需求么?在节奏如此之快的当下，大家关注的就是我关注的，怎么破?
疑问二：
利用广告获利的模式可行?传统媒体活的越来越不滋润，归根到底就是其固有的广告模式受到了新媒体的挑战，作为一家技术导向的互联网企业，还在想用广告获利?