商贸批发 AI 经营决策系统（已投产一年多）｜直连管家婆 ERP｜寻投资人与渠道合伙人

一句话说清这是什么一套"老板动嘴、系统出结论"的 AI 经营决策系统，已经在真实的零食批发企业里投产运行一年多——老板开车时说一句"明治最近卖得怎么样"，系统回："本月 1.25 万件、12.5 万，比上月少 8%，连续两个月下滑，建议库存降到 70%。"这不是演示，是每天都在被业务同事使用的生产系统。解决谁的什么问题中国有几十万家中小商贸批发/分销企业（食品、快消、建材、五金、母婴……），它们几乎都在用管家婆、用友、金蝶这类 ERP。但这些 ERP 只把数据"记下来"，没让数据变成决策：- 老板想知道"哪些货该清、哪些该补、哪个客户要跑了、本月业绩缺口多少"，只能叫人来查表、拉数、算半天；- 请数据分析师？一个月一万起，中小批发商雇不起；- ERP 自带的报表？只是罗列数字，不给结论、更不给动作。结果是同一个困局：有数据，没决策。库存压着、滞销货烂在仓里、机会看见了抓不住。

现在做到什么程度（是已完成，不是计划）- 一家真实企业、300 万+ 条业务数据（库存、销售、客户、经营全量）- 上线一年多、7×24 连续运行，可用性 99.9%；聚合查询 1 秒内、精确查询 100 毫秒内，支撑 50+ 并发- 覆盖：选品预警（滞销款、断码款、缺货款每天自动揪出来并附处理建议）、库存与保质期管理、客户复购分析、业绩缺口诊断、经营报告自动生成- 交互：飞书里发语音/文字/图片就能问；网页端有可多层下钻的数据驾驶舱- 老板视角的产出不是"报表"，是"今天该做什么"为什么这件事别人做不了（壁垒）
1）最难的从来不是 AI，是"数据进得来"。管家婆这类老 ERP 绝大多数没有开放 API，数据锁在桌面软件里。市面上做 AI 分析的团队，第一步就卡死在这里——拿不到数据，模型再强也是空的。我们已经走通了这一步：用 RPA 直接驱动这类老旧系统把数据取出来，网页端与桌面端都做了。这是目前少有人走通的一环，也是我敢拿出来合作的原因。
2）准确性是生死线。 老板发现你报错一个数，就再也不会用。我们把它定成铁律：宁可功能少、不可数据错；源数据只写不改可追溯；AI 不碰数据管线（清洗、聚合必须由确定性代码执行）；每次改动前先备份、可回滚。
3）我们做的不是报表，是决策。 市面上绝大多数产品定位是"让员工干活更快"（智能开单、自动记账）；我们定位是"让老板决策更准"——在车上、在会中就能问到结论，而且结论自带动作建议。


怎么赚钱（模式已跑通，价格留白）产品分档的思路已经想好，但具体费用我不预设——留给合伙人一起定（下面是空的）：- 基础版 ｜ 小型批发商（覆盖 5-10 人） ｜ 年费：＿＿＿＿＿＿- 专业版（主推） ｜ 中型批发企业，全部分析与决策功能 ｜ 年费：＿＿＿＿＿＿- 企业版 ｜ 大型批发企业，含定制与深度服务 ｜ 年费：＿＿＿＿＿＿- 定价原则：按帮客户创造的价值定价，不按人头收费——锚定在"帮企业省下的采购成本、盘活的库存资金"上，而不是按坐席数收钱。具体价格、分成方式与合作条款，坐下来一起定；- 渠道：与 ERP 厂商合作，做"官方认证 AI 增值伙伴"，借它们已有的全国代理商网络触达客户——不用自己一家家跑；- 路径：种子客户免费试用 → 沉淀案例与真实 ROI → 用 ROI 打动新客户 → 正式收费。我要找什么样的人- 投资人（天使/Pre-A）：资金用途非常明确——把已经跑通的单点系统，产品化成可复制的标准件（现在是一套定制交付，下一步要做到"接上任何一家同类 ERP 就能开"）；- 渠道/资源合伙人：手上有商贸批发企业客户资源，或与 ERP 厂商、区域代理商有关系；- 技术合伙人（可选）：分担多租户、权限体系、SaaS 化。我这边能拿出来的：一套完整可运行的系统、一年多的真实运行数据、全套治理规范与交付方法论、以及我自己——23 年行业经验，从 0 到 1 能独立交付。为什么是现在、为什么是这件事大模型的能力今天已经够用，但真正难的是三件事：把数据接进企业老系统、保证数据不出错、让人真的用起来。这三件全是工程和业务问题，不是模型问题——而这恰好是我的主场。我已经跨过了最难的第一步。现在缺的不是技术，是把它复制到更多企业的资源和速度。一句话定位市面上大多数 AI 产品是在帮员工干活更快；我们是在帮老板把生意做得更准——这是目前极少有人从"驾驶场景"出发设计的 AI 经营决策系统。技术底座（一句话版，给技术型投资人看）8 层数据管线（交互入口 → 树状分析报告 → 智能推理 → 算法引擎 → 语义分析 → 聚合查询 → 清洗加工 → 源数据保险箱）× 4 条垂直治理列 × 双端同步；多 Agent 协同（对外接口层 / 意图路由 / 出口审查三层 + 精确查询 + 深度分析）；PostgreSQL 16 数据仓库（9 张聚合表 + 物化视图 + 语义层）；飞书生态深度打通（多维表格全自动流水线 + 开放 API + 表内自研 AI 插件）；RPA 直连无 API 的老旧 ERP；Nginx + systemd + 云部署 + 自动发布。

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