人工智能发展中仍然存在着许多问题与不足，为此应当重视起来！

人工智能近年来发展越发迅猛，但在此过程中许多的弊端开始体现出来，比如科技的创新力度不足，高端人才基础不够丰厚等等。这些问题和不足就造成了人工智能的短板，各类资源得不到最大化的利用。

本文转自科技日报

夯实基础

提升原始创新能力

科技部党组书记、部长王志刚介绍，世界主要国家都已将人工智能上升为国家战略，我国人工智能发展也已经取得重要进展。但整体来说，与发达国家仍有较大差距。

委员和专家指出，在人工智能领域，我国尚缺少重大原创成果，基础理论、核心算法主要来源于发达国家；高端芯片、重要产品与系统等还被跨国巨头垄断。

让全国政协委员、科教卫体委员会副主任曹健林忧虑的是，GPU、ASIC、FPGA等硬件对新一轮人工智能发展起到了重要驱动作用，但在这些方向上，唱主角的还是欧美公司。“美国在人工智能芯片上的投入仍全球领先，未来极有可能继续保持在基础软硬件方面的优势。”

与会人员指出，将来在人工智能的关键技术上，可能西方国家“能卡你的都会卡你”。抢占制高点，很有必要。


中科院计算所智能处理器中心主任陈云霁做的就是智能芯片，作为智能芯片公司寒武纪的创始人，陈云霁感慨，智能芯片领域的国际竞争已经愈发激烈。

“我的建议是，尽快制定智能芯片的国家标准，尤其是指令集的国家标准。”陈云霁说，X86指令集和ARM指令集主导了信息时代的发展。人工智能时代，不能再走老路，应形成以中国为主导的指令集标准。

还有一个问题，就是投资不足。

曹健林强调，每年我国在处理器、芯片领域的社会投资不到美国的二十分之一，基础芯片的差距在今后可能继续拉大。国家在加大研发支持的同时，也要鼓励企业合作、并购，加快提升我国智能芯片研发能力。

“英特尔每年的研发投入在100亿美元以上，光靠国家出钱是远远不够的。”陈云霁说，能否借用更多金融手段，对芯片企业予以支持。

要有一流研究机构

精准引进一流人才

“新的人工智能颠覆性技术的出现，应该是大概率事件。”全国政协委员、中科院自动化研究所所长徐波表示，要站在人工智能技术发展最前沿，才能在这场马拉松式比赛中立于不败之地，“否则极有可能在技术拐点出现时丢失发展优势”。

何出此言？徐波补充解释，他们判断大概在2025年之前，人工智能领域会有新的颠覆性技术出现。如今的主流技术是大数据为主导的深度学习技术；未来的技术，可能靠的是“小数据”——你不用“喂”机器海量“数据粮食”，它也能通过跟环境的交互，学会“举一反三”。“这一改变已经初见端倪。”

徐波指出，目前我国人工智能研究队伍与工作主要集中在高校和科研院所，基础研究分散，技术和产业分隔，使得我国人工智能综合优势未能得到充分发挥。“可以通过国家实验室这个组织形式，协同跑出中国人工智能可持续发展的加速度。”

在徐波的构想中，国家实验室的建设要选择有前瞻性布局、有卓越研究和人才基础及系统化研究实力的成建制队伍，整合各类互补性研究力量和平台资源，形成新的战斗力。

国家实验室的主要使命和目标，是通过跨界的基础性原理、机理突破和融合，驱动和重塑从算法、芯片、终端、服务器至操作系统的技术开放生态。行业龙头和科技型企业也应是其中的重要力量，国家实验室要实现技术生态和应用生态的连接。

王志刚也表示，国家下一步应加强创新能力建设，创新体制机制，建设若干世界级研究机构和创新基地。曹健林直言，要建设几个国际一流水平的研究机构，力争吸引排名前列的顶级科学家入驻。


强调顶级科学家，是因为我国尤其缺人工智能的领军人才和团队。在未来，人才可能成为我国人工智能发展的掣肘。“要设立专门渠道，制定特别政策，吸引高端人才回流，实现高端人才的精准引进。”曹健林说。

全国政协委员、京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东对此也有话讲：企业想从国外引进“大神”，但进了业界，没了学界头衔，“大神”心里总有疙瘩。“国家‘千人计划’、长江学者等人才计划，能不能也把企业人工智能人才纳入进来？”

有委员建议，可以构建院校和企业之间的学术交流和沟通平台，把民企的领军人才纳入国家人才体制范畴，让优秀的产业人才能够同等地参与高校科研和人才培养，参与职称评定和学术评奖。